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深圳市邁坎(kan)科技(ji)有限公司(si)
係(xi)統原理(li)和(he)結構(gou)
該係統由(you)機(ji)械(xie)手(shou)、CCD、視(shi)覺傳(chuan)感(gan)器(qi)和相應的信(xin)號處(chu)理單元組(zu)成(cheng)。CCD安(an)裝(zhuang)在機械手的末端執(zhi)行器上(shang)形成手眼視覺,CCD采集二維圖像(xiang)進(jin)行識別和分(fen)配(pei)。圖(tu)像處理主(zhu)要完(wan)成對(dui)物體(ti)形狀的精確(que)描(miao)述,包(bao)括(kuo)以(yi)下步(bu)驟(zhou):圖像邊(bian)緣(yuan)提(ti)取和輪廓(kuo)跟(gen)蹤(zong)。
特(te)征點(dian)提取(qu):曲(qu)線(xian)分割和分割(ge)匹配,圖形(xing)描述(shu)和識(shi)別。提取出(chu)物(wu)體圖像的邊緣後,利用輪廓跟蹤細(xi)化邊緣,去(qu)除(chu)偽(wei)邊緣點和噪(zao)聲(sheng)點,並對組成封(feng)閉曲線的邊緣點進行編(bian)碼,記錄每(mei)個鏈碼(ma)的方(fang)向(xiang)和曲線上各點的(de)X-Y坐標值,便於進一步分析物體的幾(ji)何(he)特征。
有很好的降噪平滑效(xiao)果。經(jing)過處理後,可以提取物體的一些特征(zheng),如物體的質心坐標、麵積、曲率(lv)、邊緣、角點和短軸(zhou)方向等(deng)。根(gen)據這些(xie)特征信息(xi),可以得(de)到(dao)物體形狀(zhuang)的基本(ben)描述。計算機在圖像處理的基礎(chu)上,推(tui)導(dao)出視覺信息,然(ran)後進行圖像匹(pi)配和識別(bie),控(kong)製機械手按(an)照(zhao)合(he)適(shi)的點膠軌跡點膠(jiao)。
視覺(jue)傳感器可(ke)以直(zhi)觀地反映物體的外(wai)部(bu)信息,但單(dan)個攝像頭隻(zhi)能(neng)獲得物體的二維圖像。雖然立(li)體視覺可以提供三維(wei)信息,但很難識別形狀相(xiang)同但(dan)深(shen)度不同(tong)的物體(如有洞(dong)和梯子的物體等)。).而且(qie)對環境光有一定要求,對光線、物體材質不敏(min)感,結(jie)構簡單,可以直接(jie)獲得被(bei)測(ce)點到傳感器的距(ju)離等。因(yin)此,在使(shi)用(yong)視覺鋰(li)電池注(zhu)液(ye)器時,對工作環(huan)境(jing)的要求(qiu)很(hen)高,需要在空之(zhi)間確定(ding)機械手末端執行器的位置和姿態,使其能夠在合適的位置準確點膠。
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智(zhi)能化製造(zao)是當(dang)今社會發展(zhan)的趨勢(shi),各(ge)行各業都(dou)朝智能...
由於氣(qi)動元件(jian)便於(yu)控製(zhi),維護(hu)方便(bian),因此(ci)全(quan)自動(dong)鋰電池...
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